Энергетические ресурсы мирового океана
Энергетические ресурсы мирового океана
Страница 10

Другие ученые предлагают использовать полученную энергию для организации морских ферм, производящих продукты питания.

Взоры ученых постоянно обращаются к неисчерпаемому источнику энергии – океану.

Океан, выпестовавший когда-то саму жизнь на Земле, еще не раз послужит человеку добрым помощником.

Греческая армия была разбита. Преследуемые войсками персидского царя Артаксеркса П, потерявшие веру в свое спасение, остатки ее отрядов брели через пустыню. Но вот на горизонте заблестело море. Море, где их ждали корабли. Море, за которым лежала их любимая родина Море, по которому можно было уйти от персидской армии. И предводитель греков Ксенофонт, как гласит предание, воскликнул:

"Море, море! Оно спасет нас!"

Близок час, когда бурно растущее человечество обратит свои полные надежды взоры к морю и тоже воскликнет: "Море спасет нас! Море обеспечит нам обилие продуктов питания. Море даст нашей промышленности любое необходимое минеральное сырье. Море снабдит нас неисчерпаемыми источниками энергии. Море станет местом нашего обитания!"

Список литературы

1. Человек и океан. Громов Ф.Н Горшков С.Г. С.-П., ВМФ, 1996 г.

- 318 с.

2. Энергия, век двадцать первый. Володин В.В., Хазановский П.М."Детская литература", 1989 г. – 142 с.

3. Большая советская энциклопедия (в 30-ти томах) т.18 – 633 с.

4. Энциклопедический словарь юного техника. Сост. Зубков Б.В.,

М.; "Педагогика", 1988 г. – 464 с.

5. Энциклопедия для детей. М., "Аванта +", 1994 г. – 640 с.

Страницы: 6 7 8 9 10 

АРКАЛЫК , город (с 1965) в Казахстане, центр Тургайской обл. Железнодорожная станция. 64,9 тыс. жителей (1991). Мясокомбинат, керамическая фабрика и др. Добыча бокситов. Педагогический институт.

ДЖОНС Иниго (1573-1652) , английский архитектор. Представитель палладианства. Утверждал в английской архитектуре ясность композиции и благородство пропорций классического зодчества (вилла королевы в Гринвиче, 1616-35).

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ , одно из основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Распределение вероятностей какой-либо случайной величины задается в простейшем случае указанием возможных значений этой величины и соответствующих им вероятностей, в более сложных - т. н. функцией распределения или плотностью вероятности. Примеры распределения - см. Биномиальное распределение, Нормальное распределение, Равномерное распределение.